Machine Learning, Deep Learning, 
Sieci Neuronowe, A.I.
Od Zera Do Bohatera
Zdobędziesz praktyczne umiejętności, które odmienią Twoją karierę i Twoją firmę!
ZWIĘKSZAMY CENY 2019.02.01
countdown
00Hours00Minutes00Seconds
TWOI INSTRUKTORZY:
Wojciech Maj

Doktor nauk technicznych Akademii Górniczo Hutniczej w Krakowie. Współtwórca systemu monitoringu stanu konstrukcji mechanicznych (uzyskany patent). Obecnie związany z FIdeltronik Poland, gdzie wspiera rozwój różnego rodzaju urządzeń w tym bazujących na logice programowanej. Zainteresowania obejmują m.in. : architektury przetwarzania równoległego (FPGA), systemy czasu rzeczywistego, systemy przetwarzania energii, techniką mikrofalową, zagadnienia sztucznej inteligencji i sieci neuronowe. Ponadto interesuje się muzyką i motoryzacją.
Damian Mazurek

Chief Technology Officer w firmie Chmurowisko sp. z o.o. . Posiada ponad 10 lat profesjonalnego doświadczenia w IT. Wieloletni praktyk rozwiązań chmurowych oraz machine learning. Od ponad czterech lat pracujący w obszarze machine learning, IoT i chmury. Pasjonat technologii i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Piotr Kalinowski

Cloud Architect w Chmurowisko sp. z o.o.. Od początku kariery zawodowej związany z rozwiązaniami Big Data i Machine Learning. Pracował przy systemach przetwarzających wiele gigabajtów danych w czasie rzeczywistym w systemach reklamowych czy systemach IoT. Zainteresowany programowaniem, szczególnie w języku Python oraz zastosowaniem tego języka w dziedzinie uczenia maszynowego. Ponadto interesuje się tańcem towarzyskim.
OTO CO DOSTANIESZ W PROGRAMIE
👉  3-Miesięczny Program Zrozum Cloud Computing - Wartość 997 PLN
👉 Dostęp do Instruktorów w Grupie Studentów i Absolwentów: Wartość 750 PLN
👉  Dożywotni Dostęp Do Kursu Oraz Aktualizacji Materiałów: Wartość 500 PLN
👉  Tylko teraz zmniejszamy cenę z 2247 PLN do 497 PLN !!!
WŁAŚNIE DLATEGO MAMY COŚ DLA CIEBIE
12-tygodniowy program, który zmieni Cię w praktyka Machine Learning i Deep Learning.
TYDZIEŃ 1
PLAN GRY
Lekcja 1: Powitanie  
Lekcja 2: Opis Kursu
Lekcja 3: Czego Się Nauczysz
Lekcja 4: Wymagania
Lekcja 5: Jak Studiować Ten Kurs
Lekcja 6: Praca domowa 
TYDZIEŃ 2
MACHINE LEARNING PART 1
Lekcja 1: Powitanie 
Lekcja 2: Czym jest ML?
Lekcja 3: Dlaczego ML i AI to przyszłość?
Lekcja 4: Sposoby zastosowania ML
Lekcja 4: Przygotowanie środowiska 
Lekcja 5: Technologie, narzędzia
Lekcja 6: Praca domowa 
TYDZIEŃ 3
MACHINE LEARNING PART 2
Lekcja 1: Powitanie 
Lekcja 2: Czym jest model w ML?
Lekcja 3: Jak wyglada trenowanie?
Lekcja 4: Sposoby ewaluacji działania?
Lekcja 5: Podstawowe problemy
Lekcja 6: Regulatory 
Lekcja 3: Wstęp do biblioteki sklearn
Lekcja 7: Praca domowa
TYDZIEŃ 4
REGRESJA LINIOWA
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Czym jest regresja liniowa?
Lekcja 4: Stworzenie modelu
Lekcja 5: Multiple Linear Regression
Lekcja 6: Implementacja MLR
Lekcja 7: Praca domowa

TYDZIEŃ 5
DRZEWA DECYZYJNE
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Czym są drzewa decyzyjne?
Lekcja 3: Implementacja drzewa
Lekcja 4: Random Decision Forest
Lekcja 5: Implementacja RDF za pomocą Pythona i Azure ML Studio
Lekcja 6: Praca domowa 
TYDZIEŃ 6
METODA K-ŚREDNICH
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: jak działa metoda k-średnich?
Lekcja 3: Implementacja
Lekcja 4: Metoda wektorów nośnych
Lekcja 5: Implementacja SVM w Pythonie
Lekcja 6: Praca domowa
TYDZIEŃ 7
SIECI NEURONOWE PART 1
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Czym jest neuron? 
Lekcja 3: Jak działają sieci neuronowe?
Lekcja 4: Funkcja aktywująca
Lekcja 5: Problem XOR
Lekcja 6: Klasyfikacja sieci neuronowych
Lekcja 7: Uczenie sieci neuronowych
Lekcja 8: Propagacja wsteczna błędów
Lekcja 8: Implementacja prostej sieci
Lekcja 10: Praca domowa
TYDZIEŃ 8
SIECI NEURONOWE PART 2
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Uczenie sieci neuronowych
Lekcja 3: Propagacja wsteczna błędów
Lekcja 4: Propagacja sygnału przez sieć
Lekcja 5: Korekta wartości wag
Lekcja 6: Dobór parametrów sieci
Lekcja 7: Implementacja SSN
Lekcja 8: Praca domowa
TYDZIEŃ 9
DEEP LEARNING
Lekcja 1: Powitanie 
Lekcja 2: Czym jest głębokie uczenie?
Lekcja 3: Głębokie sieci neuronowe
Lekcja 5: Głębokie uczenie w NLP
Lekcja 6: Wykorzystanie Cloud AutoML
Lekcja 7: Praca domowa
TYDZIEŃ 10
KONWOLUCYJNE SIECI NEURONOWE
Lekcja 1: Powitanie 
Lekcja 2: Czym są CNN?
Lekcja 3: Opreacje konwolucyjne
Lekcja 4: Warstwa ReLu
Lekcja 5: Pooling i Flattening
Lekcja 6: Budowa CNN
Lekcja 7: Softmax i Cross-Entropy
Lekcja 8: Implementacja CNN
Lekcja 9: Praca domowa 
TYDZIEŃ 11
ROZWIĄZANIA MACHINE LEARNING W CHMURZE
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Usługi wspierające ML w Azure
Lekcja 3: Usługi wspierające ML w AWS
Lekcja 4: Usługi wspierające ML w GCP 
Lekcja 5: Praca domowa
TYDZIEŃ 12
PODSUMOWANIE
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Jak wejść na kolejny poziom?
Lekcja 3: Praca Domowa
PRZYKŁADOWE LEKCJE
TYDZIEŃ 5: LEKCJA 5
TYDZIEŃ 8: LEKCJA 2
CZY JEST INNA DROGA?
Z kursem A.I. Od Zera Do Bohatera

- Zdobędziesz praktyczną wiedzę
- Zrobisz to pod okiem instruktorów
- Dostaniesz co tydzień nową pracę domową
- Będziesz widzieć postęp swojej pracy
- Otrzymasz dostęp do aktualizacji kursu
Bez kursu

- Będziesz szukać informacji bez końca
- Nie będziesz mieć instruktorów
- Będziesz sam jak palec
- Na 95% ominiesz wiele ważnych usług
- Poświęcisz 4x więcej czasu na naukę
OPINIE UCZESTNIKÓW NASZYCH INNYCH KURSÓW
SATYSFAKCJA GWARANTOWANA
POKOCHAJ KURS LUB ZWRACAMY PIENIĄDZE

Przygotowałem materiały tak, aby dały 10x więcej wartości niż oczekujesz. Jeżeli z jakichś powodów kurs jednak nie będzie dla Ciebie odpowiedni, to wystarczy, że w ciągu 30 dni od zakupu napiszesz na adres [email protected] i zwrócimy Ci 100% Twojej wpłaty.

Naszym celem jest danie Ci jak najwięcej wartości. 
CZĘSTO ZADAWANE PYTANIA
PYTANIE: Czy ten program przygotuje mnie praktycznej znajomości tematów ML/DL?
ODPOWIEDŹ: TAK! Naszym celem jest przekazanie Cię wiedzy oraz nauczenie Cię praktycznych aspektów używania rozwiązań ML/DL.


PYTANIE: Kiedy mogę dołączyć do kursu?
ODPOWIEDŹ: Do programu możesz dołączyć w dowolnym momencie.


PYTANIE: Kiedy rozpoczyna się kurs i jak długo trwa?
ODPOWIEDŹ: Kurs rozpoczyna się wtedy, gdy wykupisz do niego dostęp. Trwa 12 tygodni. Każdego tygodnia dostarczam Ci nagrania video i prace domowe do zrobienia. Otrzymujesz dożywotni (a raczej tak długo, jak Szkoła Chmury będzie istnieć) dostęp do tego programu. Nagrania będą aktualizowane, a Ty będziesz mieć ciągle dostęp do nowych wersji. 


PYTANIE: Co jeśli nie jestem zadowolony z kursu?
ODPOWIEDŹ: Jeżeli uznasz, że kurs nie jest dla Ciebie, to otrzymasz zwrot pieniędzy. Możesz zgłosić się o zwrot lub zrezygnować z niego. Masz na to 30 dni od daty zakupu. Po prostu napisz na [email protected], a zwrócimy Ci 100% pieniędzy.


PYTANIE: Jakich narzędzi potrzebuję, aby wynieść z kursu jak najwięcej?
ODPOWIEDŹ: Kurs możesz przerobić w dowolnym miejscu. Wystarczy dostęp do Internetu oraz środowisko programistyczne. Bez obaw, pokażemy Ci wszystkie szczegóły.


PYTANIE: Czy dostanę cały kurs od razu?
ODPOWIEDŹ: TAK. Cześć lekcji powstaje jednak na bieżąco, więc będziemy Cię informować o nowych lekcjach i nagraniach.


PYTANIE: Potrzebuję ładną i polską fakturę. Czy ją dostanę?
ODPOWIEDŹ: Tak. System jest zintegrowany z platformą do płatności i z usługą iFirma, która wyśle Ci na maila fakturę po zakupie kursu.


PYTANIE: Potrzebuję dostępu dla większej ilości osób w mojej firmie. Jak to zrobić?
ODPOWIEDŹ: Jest wiele opcji. Od proformy, przez dostępy w modelu Enterprise. Napisz na [email protected], aby dowiedzieć się więcej.


PYTANIE: Co jeżeli mam z czymś problem lub coś jest niejasne?
ODPOWIEDŹ: Napisz na adres email: [email protected]
Claim Your Amazing Product Below:
Step 1: Contact
Step 2: Shipping Address
Shipping:
Step 3: Payment Information
Item
Price
$0.00
Credit Card Number:
CVC Code:
Expiry Month:
Expiry Year:

ONE TIME OFFER ($37): You're not just buying Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus. In condimentum aliquam arcu, ut pharetra nunc feugiat in. Nam tempor dui non mi mollis vulputate. Donec fermentum arcu ac mauris placerat, quis mattis mi porttitor. Nulla condimentum felis lacus, eu viverra dui congue a.

Copyright © 2018-2019 - Chmurowisko sp. z o.o.